1. 跑一块新地（推荐）：顶部「提交任务」→ 选「＋自定义区域全流程」→ 填区域名、村界 shp、影像来源(自动S2或手动RGB)、分类模式(免采样/采样RF/不分类) → 开始运行 → 任务列表看进度 →「成果下载」取 gpkg/csv/报告。
2. 只提地块：「自定义提地块(SAM)」卡片：村界 + RGB 影像 → 提地块 gpkg。
3. 免采样判豆：分类模式选「免采样」，田块级判豆输出 crop/conf/sep_state，意即格局·候选，面积以承保清单为准。「待核查名单.csv」为低置信候选 + 已收·早衰，建议现场核验。
4. 承保核对：「双精准/财政校验」卡片，选承保核对或理赔核对，传保单 Excel。
5. 忘了怎么用：完整说明见平台目录《平台操作说明.md》。

全自动 · 只给村名

填村名（或镇名）就行 —— 平台自动跑： 找/下影像 → 判据分类 → 提地块 → 分作物 → 面积统计。 多个名字用逗号、顿号或换行分隔；同一个名字跨镇时写成 镇名/村名 （例：八一红菱街道/三家子）。拿不准的名字平台不会替你猜，会先把候选列出来。

提交任务 · 任意区域全流程

自定义提地块 (SAM)

选村界 + 提供 RGB 影像，即可对目标区域跑 SAM 地块提取（使用本机 dl/CUDA）。

长势快速评估 (圈区→长势→报告)

圈定区域后自动下哨兵S2，算 NDVI 五级长势，分村统计并出 Word 简报告。用于外业/出差快速评估。

受灾损失遥感评估 (两期NDVI→定损→报告)

灾前/灾后两期 NDVI 逐像元比值划级（绝产/重度/中度/轻度/正常），分村分作物统计受灾面积，出与辽阳同款受灾损失评估报告。作物层必填；两期 NDVI 可填本机 tif，留空则自动下载。

手机画地块 · 长势速查

在地图上点几下圈出一块田（围成多边形），选好时间点「开始长势」，后台自动下 S2 算这块地长势。

外业照片 · 现场留证

外出（葫芦岛/盘锦等）拍现场照片/视频，登录后会在设备上提示定位。先在下方地图上点一下确定照片位置（或用定位自动标点），再选照片/拍照上传。已传的照片会以彩色标记落在卫星底图上，点标记查看大图或视频。

外业采样点 · 点位清单与导航导出

各项目的外业点位统一登记在 config/sampling.yaml，加新区域只需在文件里追加一条。选区域 → 看地图与清单 → 导出 GPX（户外导航 App：两步路/OruxMaps）/ KML（高德/微信地图，自动转火星坐标）/ SHP（回 GIS）。

★ 与「样本库标注」的区别：这里是实地点位（外出找地块用）；那里是影像训练样本（喂 RF 分类用）。两套数据互不相通。

z17 判据分类（多期 S2 → 镇级分作物栅格）

产出 {镇}_分作物_v2_2026_4326.tif，是 z17SAM 全流程「贴作物」那一步的判据源。 跑一次可反复复用。在全流程里勾了「自动生成判据」，就不用在这里单独跑——它会自动串在前面。

★ 判据期次按业务交付窗口定，不是固定日期——铁岭那次的 6/21+7/16 只是因为「7 月末要出报告」才选中。换项目/换窗口必须重给，否则判据不可用。

★ 影像不用搬进输出目录：把 6band 所在目录填在「多期影像目录」即可。 平台自产 {d}_6band.tif、现场常见 S2_{d}_6band.tif —— 两种命名都会自动识别， 识别不出来时再手填「6band 命名模板」。

作物分类识别 (RF)

多波段 S2 影像 + 标注样本 → 随机森林分类，输出作物分布专题栅格(*_分类_RF.tif)。类码：1玉米 2水稻 3花生 4大棚 5居民点 6河流 7林地 8大豆。

面积统计报表 (按村/按作物 → Excel/Word)

输入上一功能的分类栅格，可选村界，输出各作物面积 CSV/Excel/Word。

一键报告（影像 → 作物面积报告，可跳过分类）

按你手头资料自动安排步骤：只有影像+样本 → 先分类再统计出报告；已有分类栅格 → 跳过分类直接出报告。

正式报告（多体例 · 按出具主体选）

同一批成果可按不同「出具主体 / 版式体系」出正式报告。各体例的排版脚本仍留在原处（自有标准包 / 版式 skill / 项目目录），平台只负责组织输入并调用它自己的入口 —— 不复制排版代码，谁改谁生效。

地块属性自动标注

给 SAM 地块层批量赋作物类型(crop/crop_name)+面积，可选合并碎块，导出 gpkg/shp。

批量专题制图 (ArcMap 冻结模板)

选冻结好的 .mxd 模板，用 arcpy 一键导出专题图(需已用 ArcMap 人工缩放版式并保存)。

监督分类训练 (RF)

多源样本(多村) + S2 多期/S1 影像 → 随机森林模型训练，输出模型 pkl、训练结果、作物分布图与作物标注。

结构判别训练 (RF)

地块层 + 底图影像 → 随机森林结构模型训练，可选 bootstrap 样本，输出模型 pkl、结构训练结果与 clean 结构标注。

特征检索挖稀缺类 (Git-RSCLIP)

用已标注的稀缺/困难类种子样本做质心，在未标注的目标村候选地块里按相似度 top-k 检索同类候选，输出候选表+缩略图，供人工快核预标注。

同步影像监测 (先登记 → 手动处理)

后台监测下方目录，新出现的高分影像(.tif/.png)自动登记到清单。点击「→SAM影像」把路径填入下方提地块卡片，再自己点开始。换电脑把目录改成新机路径即可。

本机影像库

本机影像按来源分类：Z17底图（按市分）、S2（哨兵10m）、高分（2m/8m级）、其它。右上搜索/预览/复制路径，提交任务前先查一下本机有没有影像，避免重复下载。监测目录在「同步影像监测」里配置。

成果展示 · 遥感监测图

把长势分色图、作物分类、外业采样点叠到高德卫星底图上，一键对人展示遥感成果。长势为分级影像（好/较好/中/较差/差）。

结果预览地图

输入成果文件路径（tif/png 栅格 或 gpkg/shp 矢量），在网页上叠加高德卫星底图查看，无需本地 GIS。亦可用下方成果中心一键带入。

成果中心

统一索引 uploads 下所有产出（分类/统计/地块/长势/图纸），按目录分组，可预览或下载。

样本库标注

在地图上点击落点 → 选作物类别 → 自动保存；可叠加假彩/真彩影像辅助判断。导出为 shp/gpkg 供 RF 分类训练。类别取值与分类接口一致（玉米/水稻/花生/大豆/大棚）。

双精准 / 财政校验 (承保核对 + 理赔核对)

遥感成果面积 对比 保险保单：先核承保足不足（遥感 vs 投保亩），再核理赔到不到位（受灾 vs 理赔）。可配置字段映射，山东/黑龙江/任意项目通用。保单读 Excel，成果读 shp/gpkg。

模型库管理 (RF 分类模型)

把训练好的分类模型 pkl/joblib 存到这里，下次「作物分类」直接选模型复用，不用每次现场训练。模型保存在平台 models\ 目录。

上传文件管理 (uploads 目录)

列出所有上传到平台的成果文件，可筛选按分组查看、删除不需要的文件。删除不可恢复，请谨慎。

任务列表

运行日志

（选择任务查看日志）

成果下载

服务维护